摘要：現階段，水務信息化建設缺乏整體的統籌規劃，大多數地區、單位依據自身業務需要，獨立展開業務，自行決定信息化系統建設，這就導致各供水企業已建設的信息化系統之間互相獨立...

業務協同能力不足

現階段，水務信息化建設缺乏整體的統籌規劃，大多數地區、單位依據自身業務需要，獨立展開業務，自行決定信息化系統建設，這就導致各供水企業已建設的信息化系統之間互相獨立、流程各異，且業務深度與廣度拓展不夠，因而，業務協同能力仍有待提升。

“數據孤島”現象嚴重

大多數水務企業都建設了很多水務信息化系統，但是這些系統大多由多個廠家在不同時期、根據不同的業務問題所建設。水務信息化系統建設雖然積累了大量數據，但是很多數據是孤立的，數據處理和利用一般局限于本部門、共享不夠，也難以深入的挖掘、分析和應用數據，“數據孤島”現象嚴重。

管理決策支撐力度不夠

水務信息化系統建設重業務管理，對數據的深度挖掘和智能分析相對較少。水務企業累計的海量數據尚未得到充分利用，企業決策仍有很大一部分依靠人工經驗，數據對于智慧化決策的支撐力度有待提升。

這一些問題是行業的挑戰，也是新時代的機會，智慧供水已發展為行業的導向。

構建水務大數據中心

通過構建集基礎地理數據、監測數據、業務數據于一體的水務大數據中心，建立一套統一數據標準和管理標準，產生規范化的數據結構與服務接口，一方面便于標準數據的高效采集和利用，而另一方面便于多系統之間的數據融合與共享。

通過開放的數據標準和接口，對各業務板塊的功能及數據進行統一封裝，便于其他系統與之進行交換、共享，消除供水企業內部的“數據孤島”。

重鑄水務業務構架

通過建立一套貫穿于水源頭到水龍頭的全業務管理流程，規范原水、水廠、管網、二供、漏損控制、營收管理等板塊的建設和管理標準，將已建的信息化系統進行綜合集成，有效解決當前部分供水企業存在的信息化建設協同難的問題，提高企業管理效率。

深度智慧化應用

智慧水務通過應用云計算、物聯網、大數據等技術，打造集原水監控、水廠監控、管網監控、二供監控、DMA漏損管控、營收管理、綜合調度等為一體的智慧供水管理平臺，滿足供水全業務流程的監管需求，實現城市供水管理的智慧化經營和管理。

為確保水務應用的先進性與實用性，可通過實驗，采用神經網絡算法、邊緣計算等尖端技術，對供水全過程的業務場景進行模擬仿真和實踐應用，提升智慧應用效果。利用數據中心實現水務數據的深度挖掘與分析，進而輔助智慧決策。